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（1）基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，運用機器學習數(shù)據(jù)挖掘的理論和方法，建立和優(yōu)化通用或特定領域內的相關業(yè)務的自然屬性、狀態(tài)模型；（2）基于業(yè)務模型和內容模型，實現(xiàn)實時預測、個性化推薦等研發(fā)與應用，提高產(chǎn)品用戶體驗和用戶價值增益；（3）建立策略效果評估機制和監(jiān)控體系，持續(xù)對策略框架做出合理地調整或改進；（4）從系統(tǒng)應用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘數(shù)理統(tǒng)計的理論和方法解決實際問題。（5）協(xié)助對多終端項目實施中遇到的性能瓶頸進行輔助診斷和改進（6）負責從現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，進行特征分析，推進相關業(yè)務算法的改進任職資格：（1）扎實的機器學習推薦算法數(shù)據(jù)挖掘理論和技術基礎，有5年以上的實際工作經(jīng)驗；（2）熟練掌握至少一種編程語言，C、Java、Python；（3）有調度業(yè)務相關方面的實際工作經(jīng)驗優(yōu)先；（4）熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)SparkHiveHbaseRedisStorm等使用經(jīng)驗者優(yōu)先；（5）具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通協(xié)作能力。

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