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缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告,重點(diǎn)對(duì)
環(huán)保行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化:
2、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘,挖掘產(chǎn)品以及用戶潛信息,為營(yíng)銷、
運(yùn)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持;
3、完成直接上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、大氣科學(xué)、環(huán)境相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮
2、具有深厚的數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖
掘的相關(guān)技術(shù);
3、有環(huán)保相關(guān)行業(yè)背景,有竟對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、具備較強(qiáng)的邏輯思維,較強(qiáng)的報(bào)告文件撰寫能力;
5.熟悉辦公軟件及相關(guān)工具,如 Excel、 SQL server等。具備數(shù)據(jù)分析工具或算法基礎(chǔ)開發(fā)能力,熟悉R語(yǔ)言、 Python、 MySQL等優(yōu)先考慮:
1、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告,重點(diǎn)對(duì)
環(huán)保行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化:
2、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘,挖掘產(chǎn)品以及用戶潛信息,為營(yíng)銷、
運(yùn)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持;
3、完成直接上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、大氣科學(xué)、環(huán)境相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮
2、具有深厚的數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖
掘的相關(guān)技術(shù);
3、有環(huán)保相關(guān)行業(yè)背景,有竟對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、具備較強(qiáng)的邏輯思維,較強(qiáng)的報(bào)告文件撰寫能力;
5.熟悉辦公軟件及相關(guān)工具,如 Excel、 SQL server等。具備數(shù)據(jù)分析工具或算法基礎(chǔ)開發(fā)能力,熟悉R語(yǔ)言、 Python、 MySQL等優(yōu)先考慮:
職位類別： 數(shù)據(jù)挖掘工程師
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25-30萬(wàn)/年
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- 公司規(guī)模：1 - 49人
- 所屬行業(yè)：環(huán)保、環(huán)評(píng)、固廢、水務(wù)、脫硫等
- 所在地區(qū)：北京
- 聯(lián)系人：北京永聚河環(huán)�？萍加邢薰�
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