1.研發(fā)用于自動視頻編輯的AI算法和技術，包括人物替換、動態(tài)特效添加和滑板動作識別；
2.使用機器學習和深度學習框架開發(fā)和優(yōu)化視頻處理模型；
3.與圖形設計和視頻編輯團隊緊密合作，確保視頻效果的高質量和創(chuàng)意表達；
4.評估新技術和算法的可行性和效果，持續(xù)優(yōu)化視頻處理流程，提高處理效率和質量；
5.編寫高質量的代碼和技術文檔，參與項目規(guī)劃和技術評審。
1.計算機科學、電子工程或相關領域的碩士或博士學位，或具有相關工作經(jīng)驗；
2.熟練掌握Python和至少一種深度學習框架，如TensorFlow或PyTorch。有計算機視覺和圖像/視頻處理經(jīng)驗；
3.熟悉相關庫和工具，如OpenCV；
4.熟悉機器學習和深度學習在視頻處理領域的應用，如生成對抗網(wǎng)絡(GANs)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)；
5.有良好的團隊合作和溝通能力，能夠在跨功能團隊中有效工作；
6.有相關項目的實際經(jīng)驗和作品展示者優(yōu)先。
2.使用機器學習和深度學習框架開發(fā)和優(yōu)化視頻處理模型；
3.與圖形設計和視頻編輯團隊緊密合作，確保視頻效果的高質量和創(chuàng)意表達；
4.評估新技術和算法的可行性和效果，持續(xù)優(yōu)化視頻處理流程，提高處理效率和質量；
5.編寫高質量的代碼和技術文檔，參與項目規(guī)劃和技術評審。
1.計算機科學、電子工程或相關領域的碩士或博士學位，或具有相關工作經(jīng)驗；
2.熟練掌握Python和至少一種深度學習框架，如TensorFlow或PyTorch。有計算機視覺和圖像/視頻處理經(jīng)驗；
3.熟悉相關庫和工具，如OpenCV；
4.熟悉機器學習和深度學習在視頻處理領域的應用，如生成對抗網(wǎng)絡(GANs)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)；
5.有良好的團隊合作和溝通能力，能夠在跨功能團隊中有效工作；
6.有相關項目的實際經(jīng)驗和作品展示者優(yōu)先。
職位類別： 9385
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- 公司性質：事業(yè)單位
- 所屬行業(yè)：IT行業(yè)-計算機、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：楊湘鈺
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